Το 2023 ήταν μια σημαντική χρονιά για την Τεχνητή Νοημοσύνη. Το ChatGPT της OpenAI δημιούργησε προσιτή, πρακτική τεχνητή νοημοσύνη για όλους τους ανθρώπους.
Ωστόσο, η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει βεβαρημένη ιστορία και της σημερινής τεχνολογίας προηγήθηκε ένα σύντομο ιστορικό αποτυχημένων πειραμάτων.
Οι καινοτομίες στην τεχνητή νοημοσύνη φαίνονται έτοιμες να βελτιώσουν πράγματα όπως η ιατρική διάγνωση και η επιστημονική ανακάλυψη. Ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης μπορεί, για παράδειγμα, να ανιχνεύσει αν διατρέχετε υψηλό κίνδυνο να αναπτύξετε καρκίνο του πνεύμονα αναλύοντας μια ακτινογραφία.
Κατά τη διάρκεια της πανδημίας του κορωνοϊού, οι επιστήμονες δημιούργησαν επίσης έναν αλγόριθμο που θα μπορούσε να διαγνώσει τον ιό ακούγοντας τις λεπτές διαφορές στον ήχο του βήχα των ανθρώπων. Ακόμα, η Τεχνητή Νοημοσύνη έχει επίσης χρησιμοποιηθεί για να σχεδιάσει πειράματα κβαντικής φυσικής πέρα από αυτά που έχουν συλλάβει οι άνθρωποι.
Όμως, δεν είναι όλες οι καινοτομίες τόσο καλοήθεις. Από τα φονικά μη επανδρωμένα αεροσκάφη μέχρι την Τεχνητή Νοημοσύνη που απειλεί το μέλλον της ανθρωπότητας, παρακάτω θα δείτε μερικές από τις πιο τρομακτικές ανακαλύψεις της Τεχνητής Νοημοσύνης που είναι πιθανό να έρθουν το 2024.
Q*: Η εποχή της Τεχνητής Γενικής Νοημοσύνης
Μέχρι δεν γνωρίζουμε γιατί ακριβώς ο διευθύνων σύμβουλος της OpenAI, Sam Altman, απολύθηκε και επαναπροσλήφθηκε λίγες ημέρες αργότερα. Αλλά μέσα στο εταιρικό χάος στην OpenAI, οι φήμες έκαναν λόγο για μια προηγμένη τεχνολογία που θα μπορούσε να απειλήσει το μέλλον της ανθρωπότητας. Αυτό το σύστημα της OpenAI, που ονομάζεται Q* (προφέρεται Q-star) μπορεί να ενσωματώνει τη δυνητικά πρωτοποριακή υλοποίηση της τεχνητής γενικής νοημοσύνης (AGI), ανέφερε το Reuters. Λίγα είναι γνωστά για αυτό το μυστηριώδες σύστημα, αλλά αν οι αναφορές είναι αληθινές, θα μπορούσε να εκτοξεύσει τις δυνατότητες της τεχνητής νοημοσύνης.
Deepfakes βίντεο θα επηρεάζουν τις Εκλογές
Μία από τις πιο πιεστικές απειλές στον κυβερνοχώρο είναι αυτή των deepfakes – εντελώς κατασκευασμένες εικόνες ή βίντεο ανθρώπων που μπορεί να τους παραποιήσουν, να τους ενοχοποιήσουν ή να τους εκφοβίσουν. Η τεχνολογία AI deepfake δεν ήταν ακόμη αρκετά καλή ώστε να αποτελεί σημαντική απειλή, αλλά αυτό ίσως πρόκειται να αλλάξει.
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί πλέον να παράγει deepfakes σε πραγματικό χρόνο – ζωντανές ροές βίντεο, με άλλα λόγια – και γίνεται πλέον τόσο καλή στη δημιουργία ανθρώπινων προσώπων που οι άνθρωποι δεν μπορούν πλέον να ξεχωρίσουν τι είναι πραγματικό και τι ψεύτικο.
Μια μελέτη που δημοσιεύθηκε στο περιοδικό Psychological Science στις 13 Νοεμβρίου, έφερε στο φως το φαινόμενο του «υπερρεαλισμού», κατά το οποίο το περιεχόμενο που δημιουργείται από την τεχνητή νοημοσύνη είναι πιο πιθανό να γίνει αντιληπτό ως «αληθινό» από το πραγματικά αληθινό περιεχόμενο. Αυτό θα καθιστούσε πρακτικά αδύνατο για τους ανθρώπους να διακρίνουν με γυμνό μάτι το γεγονός από τη μυθοπλασία.
Ρομπότ δολοφόνοι
Οι κυβερνήσεις σε όλο τον κόσμο ενσωματώνουν ολοένα και περισσότερο την τεχνητή νοημοσύνη σε εργαλεία πολέμου. Η κυβέρνηση των ΗΠΑ ανακοίνωσε στις 22 Νοεμβρίου ότι 47 κράτη έχουν εγκρίνει μια δήλωση σχετικά με την υπεύθυνη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης στον στρατό – που ξεκίνησε για πρώτη φορά στη Χάγη τον Φεβρουάριο.
Έχουμε δει μη επανδρωμένα αεροσκάφη τεχνητής νοημοσύνης να κυνηγούν δήθεν στρατιώτες στη Λιβύη χωρίς ανθρώπινη συμβολή.
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να αναγνωρίζει μοτίβα, να μαθαίνει μόνη της, να κάνει προβλέψεις ή να παράγει συστάσεις σε στρατιωτικά πλαίσια, και μια κούρσα εξοπλισμών με τεχνητή νοημοσύνη βρίσκεται ήδη σε εξέλιξη. Το 2024, είναι πιθανό να δούμε την ΑΙ να χρησιμοποιείται όχι μόνο σε οπλικά συστήματα, αλλά και σε συστήματα εφοδιαστικής και υποστήριξης αποφάσεων, καθώς και στην έρευνα και την ανάπτυξη. Το 2022, για παράδειγμα, η τεχνητή νοημοσύνη δημιούργησε 40.000 νέα, υποθετικά χημικά όπλα. Διάφοροι κλάδοι του στρατού των ΗΠΑ έχουν παραγγείλει μη επανδρωμένα αεροσκάφη που μπορούν να εκτελούν αναγνώριση στόχων και παρακολούθηση μάχης καλύτερα από τους ανθρώπους.
Επίσης, το Ισραήλ χρησιμοποίησε AI για να αναγνωρίσει γρήγορα στόχους τουλάχιστον 50 φορές πιο γρήγορα από ό,τι οι άνθρωποι στον πόλεμο με τη Χαμάς, σύμφωνα με το NPR.
Όμως ένας από τους πιο επίφοβους τομείς ανάπτυξης είναι αυτός των θανατηφόρων αυτόνομων οπλικών συστημάτων (LAWS) – ή ρομπότ δολοφόνων. Αρκετοί κορυφαίοι επιστήμονες και τεχνολόγοι έχουν προειδοποιήσει για τα δολοφονικά ρομπότ, όπως ο Στίβεν Χόκινγκ το 2015 και ο Έλον Μασκ το 2017, αλλά η τεχνολογία δεν έχει ακόμη υλοποιηθεί σε μαζική κλίμακα.
Στην Ουκρανία, η Ρωσία φέρεται να ανέπτυξε το drone Zala KYB-UAV, το οποίο θα μπορούσε να αναγνωρίζει και να επιτίθεται σε στόχους χωρίς ανθρώπινη παρέμβαση, σύμφωνα με έκθεση του The Bulletin of the Atomic Scientists. Η Αυστραλία, επίσης, έχει αναπτύξει το Ghost Shark – ένα αυτόνομο υποβρύχιο σύστημα που πρόκειται να παραχθεί «σε κλίμακα», σύμφωνα με το Australian Financial Review.
Το ποσό που ξοδεύουν οι χώρες σε όλο τον κόσμο για την τεχνητή νοημοσύνη αποτελεί επίσης δείκτη – με την Κίνα να αυξάνει τις δαπάνες για την τεχνητή νοημοσύνη από 11,6 εκατομμύρια δολάρια συνολικά το 2010 σε 141 εκατομμύρια δολάρια μέχρι το 2019, σύμφωνα με την Datenna, ανέφερε το Reuters.
Η τεχνητή νοημοσύνη εντόπισε ένα παράξενο σημάδι σε πίνακα 500 ετών
Το μεγαλύτερο υποβρύχιο νεκροταφείο βρίσκεται κάτω από έναν τροπικό παράδεισο (Video&Photos)
Ακολουθήστε το Lykavitos.gr στο Google News
και μάθετε πρώτοι όλες τις ειδήσεις
